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영상의학과 심용식 교수

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학력

학력
2014.02 연세대학교 의학전문대학원 의무석사
2010.02 카이스트 생명화학공학과 공학사

경력

경력
2025.03 ~현재 삼성서울병원 영상의학과 전임대우조교수
2024.03 ~ 2025.02 삼성서울병원 영상의학과 진료조교수
2023.03 ~ 2024.02 세브란스병원 영상의학과 임상조교수
2022.03 ~ 2023.02 세브란스병원 영상의학과 임상연구조교수
2021.03 ~ 2022.02 세브란스병원 영상의학과 강사
2017.03 ~ 2021.02 세브란스병원 영상의학과 전공의
2016.03 ~ 2017.02 세브란스병원 인턴

학회활동

학회활동
대한신경두경부영상의학회 회원
대한영상의학회 회원
대한의료인공지능학회 회원

수상이력

수상이력
2020.11 서울대학교병원 제1회 의료 인공지능 경진대회 대상
2020.10 건양대학교병원 Korea Health Datathon 네이버클라우드플랫폼상
2020.08 삼성융합의과학원 디지털 헬스 해커톤 삼성융합의과학원장상
2020.02 서울아산병원 의료 인공지능 개발 콘테스트 아산생명과학연구원장상
2017.03 서울아산병원 의료 빅데이터 분석 콘테스트 서울창조경제혁신센터장상
논문
  • Eur J Radiol. 2024 Apr;173:111384. 2024 Clinical, qualitative imaging biomarkers, and tumor oxygenation imaging biomarkers for differentiation of midline-located IDH wild-type glioblastomas and H3 K27-altered diffuse midline gliomas in adults. Sim Y1, Choi SH, Lee N, Park YW, Ahn SS, Chang JH, Kim SH, Lee SK.
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  • NEURORADIOLOGY 2024 10.1007/s00234-024-03412-0 Identification of prognostic imaging biomarkers in H3 K27-altered diffuse midline gliomas in adults: impact of tumor oxygenation imaging biomarkers on survival Sim, Y; Choi, K; Han, K; Choi, SH; Lee, N; Park, YW; Shin, NY; Ahn, SS; Chang, JH; Kim, SH; Lee, SK
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  • NEUROIMAGE 2024 10.1016/j.neuroimage.2024.120663 Latent diffusion model-based MRI superresolution enhances mild cognitive impairment prognostication and Alzheimer's disease classification Yoon, D; Myong, Y; Kim, YG; Sim, Y; Cho, M; Oh, BM; Kim, S
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  • J NEURO-ONCOL 2024 10.1007/s11060-024-04656-9 Revisiting prognostic factors of gliomatosis cerebri in adult-type diffuse gliomas Shin, I; Sim, Y; Choi, SH; Park, YW; Lee, N; Ahn, SS; Chang, JH; Kim, SH; Lee, SK
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  • FUTURE ONCOL 2024 10.1080/14796694.2024.2342226 Radiomics and PD-L1 expression predict immunotherapy benefits in patients with head and neck squamous cell carcinoma Sim, Y; Sohn, B; Kim, S; Kim, HR; Hong, MH; Kim, J; Lee, SK; Lim, SM
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  • Eur Radiol. 2023 Oct 18. doi: 10.1007/s00330-023-10338-3. Online ahead of print. 2023 Multiparametric MRI-based radiomics model for predicting human papillomavirus status in oropharyngeal squamous cell carcinoma: optimization using oversampling and machine learning techniques. Sim Y1, Kim M, Kim J, Lee SK, Han K, Sohn B.
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  • J Magn Reson Imaging. 2023 Oct 10. doi: 10.1002/jmri.29024. Online ahead of print. 2023 MRI-Based Radiomics Approach for Differentiating Juvenile Myoclonic Epilepsy from Epilepsy with Generalized Tonic-Clonic Seizures Alone. Sim Y1, Lee SK, Chu MK, Kim WJ, Heo K, Kim KM, Sohn B.
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  • Ultrasound Med Biol. 2020 May;46(5):1133-1141 2020 A Radiomics Approach for the Classification of Fibroepithelial Lesions on Breast Ultrasonography. Sim Y1, Lee SE, Kim EK, Kim S.
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  • Taehan Yongsang Uihakhoe Chi. 2020 Jul;81(4):996-1002. 2020 Immunoglobulin G4-Related Disease of the Ovary Mimicking Bilateral Ovarian Malignancies. Sim Y1, Chung T, Jung DC, Kim HS, Oh YT.
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  • Radiology. 2020 Jan;294(1):199-209. 2020 Deep Convolutional Neural Network-based Software Improves Radiologist Detection of Malignant Lung Nodules on Chest Radiographs. Sim Y1, Chung MJ, Kotter E, Yune S, Kim M, Do S, Han K, Kim H, Yang S, Lee DJ, Choi BW.
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